Прогноз погоды для определённой территории, основанный на мезомасштабной модели WRF-ARW. Для вычислительной эффективности системы производится подбор оптимальных параметров пространственного и временного разрешения, а также набор физических параметризаций, индивидуальный для определённой территории. Для улучшения качества прогнозов моделью могут усваиваться данные наблюдений и реализовываться ансамблевый подход прогнозирования.
Одна из наиболее распространенных региональных моделей – модель WRF, которая представляет собой мезомасштабную систему численного прогноза погоды нового поколения, предназначенную как для атмосферных исследований, так и для оперативного прогнозирования. Модель имеет два динамических ядра, систему усвоения данных и программную архитектуру, поддерживающую параллельные вычисления и расширяемость системы. Модель служит для широкого спектра метеорологических задач в масштабах от десятков метров до тысяч километров. Ядро ARW разработано и поддерживается Лабораторией мезомасштабной и микромасштабной метеорологии NCAR.