Климат меняется всегда, однако, такого беспрецедентного роста скорости изменений климатических характеристик как за последние 50-60 лет не наблюдалось за всю историю наблюдений. Изменения климата несут новые вызовы человечеству, поэтому актуальность учета погодно-климатических факторов растет с каждым днем.
Исследования погоды и климата предполагают наличие длинных временных рядов данных наблюдений. Однако на практике наблюдения покрывают регион исследований не регулярно и зачастую содержат пропуски по тем или иным причинам. Для получения достоверных и согласованных данных о погоде и климате прошлого используются реанализы.
Реанализ – это результат работы численной модели или группы моделей, объединенных в единую мультимодельную систему, включая ассимиляцию дополнительного обширного спектра данных наблюдательной сети, спутниковой информации, измерений с самолетов и зондов, морских судов и буев, а также радарных данных. Получаемые в результате гидрометеорологические параметры представлены на регулярной сетке в виде согласованных полей данных, основанных на наблюдениях, охватывающих длительный период. Данные реанализа могут использоваться для получения статистики об интенсивности и частоте экстремальных погодных явлений в прошлом, на основе этой информации возможно обновление нормативных значений, считающихся экстремальными для выбранных параметров атмосферы.
В зависимости от требований к детализации применяются как глобальные реанализы, так и региональные. Использование глобальных реанализов для прикладных исследований регионального климата имеет ряд ограничений, связанных с недостаточным пространственным разрешением современных глобальных моделей. На глобальных масштабах реанализы имеют пространственное разрешение не более 25 км, но сфера экономической деятельности может потребовать учета погодно-климатических факторов значительно меньшего масштаба: от нескольких километров и менее.