На днях наш коллега Артем Елисеев успешно защитил выпускную квалификационную работу в РГГМУ. Работа была посвящена теме мониторинга снежного покрова и моделированию его толщины по отражению в спектральных каналах.
Артем в своей работе применил современные методы дешифрирования снежного покрова RGB-синтез и индекс снега NDSI, подобрал оптимальные комбинации для RGB дешифровки снега.
Была создана регрессионная модель и составлено регрессионное оценочное уравнение, а также статистически доказана способность модели определять толщину снежного покрова от яркости спектральных каналов, которые используются для изучения снега на многоспектральных спутниковых снимках. Модель показала более 97 процентов случаев, которые точно могут быть описаны с помощью спектральной яркости в каналах.
Максимальные отклонения от реально измеренных снегосъмок составили +-1,5 см, что подтвердило высокую точность определения толщины снежного покрова.
В дальнейшем Артем планирует улучшить модель, добавив большее количество предикторов, определяющих высоту снежного покрова и внедрение искусственного интеллекта для автоматизации обработки спутниковых изображений.
