Компания МикроСтеп-МИС 3-8 сентября 2023 года приняла участие в ежегодном собрании Европейского метеорологического общества (EMS) в Университете экономики (University of Economics) в Братиславе с докладом о совершенствования методов прогнозирования тумана. Компания Микростеп-МИС является частью Европейского метеорологического общества (EMS) – некоммерческой организации, деятельность которой направлена на развитие метеорологии и смежных наук в Европе.
Докладу предшествовало научное исследование, которое компания Микростеп-МИС провела в рамках исследовательского проекта организации Единого Европейского неба (SESAR) PJ.04-29.2. Исследование проходило на аэродроме Попрад-Татры и состояло в использовании ряда алгоритмов машинного обучения (такие как метод опорных векторов, деревья решений и k-ближайших соседей) для прогнозирования тумана с видимостью менее 300 м с заблаговременностью до 30 минут (наукастинг тумана). При этом был применен инновационный подход, заключающийся в использовании изображений, полученных с удаленных камер, установленных на аэродроме для улучшения моделей прогнозирования тумана. Эти камеры предоставляют информацию о метеорологической видимости на аэродроме на основании видимости большого количества ориентиров, расположенных на различных расстояниях и направлениях от аэродрома. Самая успешная модель достигла уровня вероятности обнаружения 0,89 (коэффициент ложных тревог - 0,23).
Один из ключевых результатов исследования подчеркивает высокую значимость для наукастинга (прогноза текущей погоды) минимальной видимости на аэродроме наличия видеокамеры для всех восьми основных направлений обзора. Это значительно повышает способность моделей машинного обучения прогнозировать возникновение и рассеивание тумана.
Такое инновационное проведение наблюдений с помощью видеокамер позволяет устранить ограничения, связанные с автоматическими наблюдениями с помощью датчиков, обычно обеспечивающими измерения только в одной-двух точках аэродрома, и визуальными наблюдениями техниками-наблюдателями (менее частые, но более сложные и субъективные наблюдения).
