В основе каждого предлагаемого нами продукта ЧПП находится численная модель. Например, использование глобальной модели атмосферы, которая покрывает весь земной шар и генерирует прогнозы в любой точке. В данном случае наилучший прогностический результат достигается при использовании статистических подходов и технологий искусственного интеллекта для коррекции выходных данных численных моделей.
Для прогнозирования местных погодных условий используется региональная модель атмосферы WRF-ARW. Для достижения оптимальных затрат вычислительных ресурсов наши специалисты тщательно выбирают как оптимальное пространственное разрешение региональной модели, так и набор физических параметризаций. Для повышения качества прогноза используются как подходы, применимые для глобальных моделей, так и более продвинутые техники: методы усвоения данных наблюдений самой моделью и использование ансамблевого подхода. В конечном итоге выбор региональной модели WRF-ARW в качестве ядра проекта открывает больше возможностей, поскольку все этапы тюнинга модели находятся под контролем наших специалистов.
Прогноз текущей погоды основан на использовании радиолокационных данных и методов экстраполяции этих данных. Прогноз движения зоны осадков и/или грозовых ячеек может быть получен с высокодетализированным временным и пространственным разрешением. Это особенно актуально для аэропортов и регионов с неустойчивой погодой.
Мы уверены, что наш опыт численного моделирования и предоставления услуг в области прогнозирования может быть полезен в различных сферах деятельности и экономики, а результаты в виде прогнозов погоды могут предотвратить или уменьшить ущерб и повысить экономическую эффективность, что подтверждается нашими реализованными проектами.