Используя собранные в реальном времени измерения с полевых датчиков, а также прогнозы от интегрированной модели, система может обнаружить и спрогнозировать условия на взлетно-посадочной полосе, такие как лед, замерзающий дождь, скопление снега и его таяние, что помогает уменьшить дополнительные выезды на ВПП и оптимизировать обслуживание.
Поэтому система IMS4 ARWIS в основном подходит для аэропортов и мест, где зимние температуры опускаются ниже точки замерзания воды. Однако, в последнее время система становится все более востребованной и в тропических регионах, где сезонные муссоны вызывают образование слоя воды на ВПП, что приводит к ухудшению условий для перемещений по аэропорту.
Последние достижения
Участвуя в программе SESAR (Single European Sky ATM Research), МикроСтеп-МИС значительно улучшила и модернизировала IMS4 ARWIS в рамках проекта SESAR Pj03b-06 "Средства обеспечения безопасности для выездов на ВПП". В качестве площадки тестирования / валидации был выбран аэропорт Попрад-Татры (ICAO: LZTT, IATA: TAT), один из самых возвышенных аэропортов в Центральной Европе - 718 м над уровнем моря.
IMS4 ARWIS был представлен на Форуме по безопасности полетов в аэропорту, 4-5 апреля, Тулуза (Франция), а МикроСтеп-МИС стал одним из участников финансирования информационных систем погоды на ВПП EUROCAE WG-109.
В настоящее время система IMS4 ARWIS полностью соответствует новому Приложению 14 ИКАО, 7-е издание, Дополнение 13b, Приложению 15 ИКАО, 15-е издание, Дополнение 39b и документу ИКАО Doc 9981, 2-е издание, вводящему новый формат глобальной отчетности, который будет применяться с 5 ноября 2020 года.
Оценка аквапланирования аэропорта Лука в Мальте и прогнозирование текущей погоды
Недавно в аэропорту Мальты Luqa (ICAO: LMML, IATA: MLA) была развернута и интегрирована новая система IMS4 ARWIS. Интеграция в систему функции аквапланирования в соответствии с действующими правилами ИКАО (внедрение отчета о состоянии ВПП) и дополнительная интеграция с прогнозированием на основе радиолокационных данных позволяют системе давать и генерировать более точную оценку состояния ВПП. Кроме того, внедрение прогностической модели позволяет получить более качественные консолидированные данные, необходимые для обслуживания ВПП в зимний период. Графический интерфейс пользователя был настроен в соответствии с конкретными требованиями заказчика.